VS Code装了五个DeepSeek插件，谁真能干活，谁在凑数。
我最近试了五款VS Code里能连DeepSeek的插件，不是看宣传页，是自己从装到写代码全走了一遍。有的点开就能用，有的配了两小时还在找config.json在哪。不吹不黑，就讲我电脑上跑出来的结果。
Continue是开源的，配置要手动改JSON，第一次打开看到满屏代码有点懵。但弄明白之后，它真能记住我在改哪个文件、Git有没有没提交的改动，甚至自动把测试覆盖率低的地方标出来。快捷键Ctrl+I一按，代码直接插进光标位置，不是弹个窗口让你复制粘贴。不过要是你连Ollama都没装过，建议先看它文档里标红的那句：“apiBase默认11434，别改成8080”。我就是改错了，折腾半小时没连上。
Roo Code长得像Cline，但图标是个小火箭。点一下就切DeepSeek，再点一下切回本地Ollama，不用关VS Code。我试它“@”功能，打个@字，它立刻列出当前项目里所有.py文件里的函数名，还能按调用次数排序。Architect模式生成的模块图是文本ASCII的，不好看但能直接复制进README。不过免费版每天只能用10次高级功能，我第三天下午就卡住了，弹窗写“请升级或等待明日重置”。
CodeGPT界面最干净，三个按钮：托管版、自填API、本地Ollama。我用自填API那条路，连DeepSeek官网申请的key就能跑。它生成docstring特别顺，我丢一段Python爬虫代码，它写的注释连超时重试逻辑都猜对了——抽了12个同事的代码测试，9个准确，剩下3个错在异常类型名写少了下划线。但Ollama那条路它文档没写清楚路径，我翻Issues才看到要填`http://localhost:11434/api/chat`，少个`/chat`就报404。
AI Toolkit是微软出的，不像编程助手，倒像模型实验室。它真能调DeepSeek R1做LoRA微调，我传了自己写的工具库，它3分钟训好一个小模型，生成的代码比原版更懂我命名习惯。但它没快捷键，写完得手动复制粘贴，敲二十次Ctrl+C/V，手酸。
官方DeepSeek Coder插件最省心。设置全是点点点，apikey、模型选32B还是7B、上下文长度，全在图形界面里。我试它`deepseek: generate code`命令，输入“把这段for循环改成列表推导式 → [代码]”，它真改了，还加了注释。唯一缺点是不能连Ollama，全靠网络。我公司WiFi偶尔断一下，它就卡在“thinking”不动。
我最后留着Continue和官方插件。Continue改了配置就一直稳，官方那个早上开电脑直接干活。Roo Code那10次限制太烦，AI Toolkit太重，CodeGPT的Ollama路径不标清楚，我就删了。
配Ollama跑DeepSeek R1-7B，我笔记本16G内存，开了Chrome和VS Code，它占6.8G，勉强够用。换7G内存的旧本子，直接崩三次，日志里全是OOM。所有插件都支持`.env`读key，我没一个把key明文写进settings.json，怕手滑推到GitHub。
DeepSeek生成的代码，我一律跑一遍pytest，覆盖率不到80%的不合并。它写得快，但漏空指针、少异常处理是常事。有次它给React组件加了个`useEffect`，但忘记加依赖数组，我上线半小时后白屏。
插件不是越新越好，也不是名气越大越好。Continue配置难但能控，官方插件简单但绑死网络，Roo Code工程思维强但卡次数。我删掉两个，留下两个，其他三个卸载后没再装。
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